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슈프림키링멘보샤작성일 25-02-06 20:47


<a href="https://gurumet.co.kr/supreme5/" target=_blank" rel="noopener noreferrer" title="슈프림키링" id="goodLink" class="seo-link">슈프림키링</a>의료 인공지능(AI) 전문기업 딥노이드가 자체 생성형 대규모 언어모델 운영(LLMOps) 플랫폼 '딥젠(DEEP:GEN)'에 딥시크의 추론 모델 ’R1‘을 적용한 의료 AI 서비스 업그레이드를 시작했다.

딥노이드는 R1이 적용된 딥젠은 적은 데이터로 지속적인 환경 변화에도 최적의 의료 의사결정이 가능하도록 학습한다며 5일 이같이 밝혔다.

가령 딥젠이 A병원에서 활용될 경우 A병원의 의료 환경에 맞춰 AI가 스스로 학습해 점진적으로 최적화되는 식이다.<a href="https://gurumet.co.kr/supreme5/" target=_blank" rel="noopener noreferrer" title="슈프림지갑" id="goodLink" class="seo-link">슈프림지갑</a>

딥젠은 LLaMa, 딥시크 등 여러 오픈소스의 장점을 선택적으로 적용한 의료 최적화 AI 서비스 플랫폼이다. 강화학습 및 기술증류의 장점을 지닌 딥시크 R1을 적용함으로써 추론 및 생성의 정확도를 높였다. LLaMa는 메타AI가 만든 대규모 언어 모델이다.

<a href="https://gurumet.co.kr/supreme5/" target=_blank" rel="noopener noreferrer" title="슈프림가디건" id="goodLink" class="seo-link">슈프림가디건</a>또 RI 적용으로 기술 증류(Knowledge Distillation)를 통해 경량화된 딥젠을 구현한다. 고성능 AI 모델(Teacher Model)의 지식을 작은 AI 모델(Student Model)로 이전할 수 있어, 저사양 서버에서도 높은 정확도를 유지할 수 있도록 최적화한다. 병원마다 다른 정보기술(IT) 인프라 환경에서도 동일한 성능 구현이 가능해 클라우드 환경 및 다양한 의료 기기와 PACS 시스템에서도 빠르고 효율적으로 딥젠을 사용할 수 있게 된다. PACS는 의료 영상을 디지털 형태로 저장하고 전송하는 시스템을 말한다.